Konsolide Puan Önerisi

Ne işe yarar

Konsolide Puan Önerisi, geçmiş veriden istatistiksel bir yöntemle (Lasso — az sayıda değişkene odaklanan bir ağırlık tahmin yöntemi) her modülün konsolide skora ne kadar ağırlıkla katkı vermesi gerektiğini yeniden hesaplar ve mevcut sabit ağırlıklarla yan yana karşılaştırır. Bu SADECE bir öneri raporudur: sayfanın kendi açıklama notu, canlı kompozit skorun bu öneriden etkilenmediğini ve kararı kullanıcının kendisinin vermesi gerektiğini açıkça yazar — hiçbir hissenin ya da modülün canlı skoru bu sayfa yüzünden değişmez. Üç farklı zaman ufku (5, 10, 20 gün) için ayrı sekmeler vardır; her ufkun kendi hazırlık durumu ("hazır" ya da "olgunlaşıyor") gösterilir.

Ne zaman açarsın

• Mevcut sabit modül ağırlıklarının (Teknik %30, Yerel Makro %18 vb.) geçmiş veriye göre ne kadar isabetli olduğunu merak ettiğinde
• Hangi modülün ağırlığının veri-temelli yöntemle artırılması ya da azaltılması önerildiğini görmek istediğinde
• Öneri modelinin eğitim kalitesini (örneklem sayısı, sıralama başarısı gibi) kontrol etmek istediğinde

Nasıl kullanılır

1. Sol menüden Öğrenen Modeller > Konsolide Puan Önerisi'ne gir (Premium üyelik gerektirir).
2. Üstteki ufuk sekmelerinden (5/10/20 gün) durumu "hazır" olan birini seç; "olgunlaşıyor" etiketli bir ufuk henüz yeterli veriye sahip değildir.
3. Mevcut vs Veri-Önerili Ağırlıklar tablosunda Mevcut, Sub-2 Önerisi ve Delta sütunlarını karşılaştır — Delta pozitifse öneri o modülün ağırlığını artırmayı, negatifse azaltmayı işaret eder.
4. Eğitim Metrikleri kartından modelin örneklem sayısını (n_sample) ve sıralama başarısını (rank_corr — modelin hisseleri doğru sırada tahmin etme gücü) oku.
5. Veri Kapsam Diagnostik kartından her modülün kaç günlük veriyle ve BIST100'ün ne kadarını kapsayarak bu öneriye girdiğini gör.

Ekranı okuma

"Konsolide Puan — Veri-Önerili Ağırlıklar" başlığı

Sayfanın üst başlığı.

"Ufuk" sekme şeridi — "5 gün" / "10 gün" / "20 gün" + "hazır" / "olgunlaşıyor" etiketi

Üç ayrı zaman ufkunun sekmelerini ve her ufkun modelinin eğitilmeye hazır olup olmadığını gösterir.

"Mevcut vs Veri-Önerili Ağırlıklar" kart başlığı

Modül bazında mevcut sabit ağırlık ile veri-temelli öneriyi karşılaştıran tablonun başlığı.

Modül / Mevcut / Sub-2 Önerisi / Delta tablo sütunları

Delta, önerinin mevcut ağırlıktan ne kadar farklı olduğunu gösterir.

Ağırlık değişmezliği notu (tablo altı)

Tablonun altındaki kısa not; önerilen ağırlıkların geçmiş veriye dayanan bir öneri olduğunu ve canlı konsolide skoru değiştirmediğini, kararı uygulamanın kullanıcının kendi tercihi olduğunu açıkça belirtir.

"Eğitim Metrikleri" kart başlığı

Modelin örneklem sayısı (n_sample), sıralama başarısı (rank_corr) ve diğer eğitim istatistiklerini listeler.

"Veri Kapsam Diagnostik" kart başlığı — Modül / Gün / Son Tarih / BIST100 Kapsama sütunları

Her modülün öneriye kaç günlük veriyle ve BIST100'ün yüzde kaçını kapsayarak girdiğini gösterir.

"Henüz konsolide puan önerisi hesaplanmadı." / "Henüz veri yeterli değil — model eğitilmedi." boş-durum mesajları

Öneri henüz üretilmediğinde ya da yeterli veri birikmediğinde sayfanın gösterdiği iki farklı boş-durum metni.

⚠ Dikkat

• Bu sayfa salt-okunur bir öneri raporudur — hiçbir hissenin ya da modülün canlı konsolide skorunu DEĞİŞTİRMEZ; kararı uygulamak kullanıcının kendi tercihidir.
• Üç ufuktan (5/10/20 gün) biri "olgunlaşıyor" gösteriyorsa o ufuk için henüz yeterli veri birikmemiştir — bu bir hata değildir, veri toplandıkça durum "hazır"a döner.
• Öneri geçmiş veriye dayanan istatistiksel bir çıktıdır; gelecekteki en doğru ağırlık dağılımının garantisi değildir.
• Sayfa haftada bir kez yenilenir; aynı hafta içinde tekrar bakıldığında aynı sonucun görünmesi normaldir.
• Premium üyelik gerektirir.

İlgili modüller

Hisse PaneliTeknik AnalizRisk ModülüSentiment (Öğrenen Modeller)